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FUSE auf der RISE OF AI Konferenz

Die europäische Artificial Intelligence Konferenz. Am 11. Mai 2017 verdeutlicht die rasant wachsenden Einsatzgebiete Künstlicher Intelligenz in zahlreichen Branchen und entscheidenden Bereichen unserer Gesellschaft. Diese rasch voranschreitende Entwicklung diskutieren Wissenschaftler, IT-Experten, Entrepreneure, Investoren und Interessierte einen Tag lang lebhaft im Deutschen Technikmuseum in Berlin. In Keynotes, Produktdemonstrationen von Start-ups, Gesprächsrunden und Networking Events näherten sie…
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Künstliche Intelligenz als hochsichere Rechenzentrumslösung

FUSE-AI profitiert von Telekom TechBoost   Hamburg, 18. Mai 2017. Die Telekom will digitale Startups unterstützen und hat deshalb das Kooperationsprogramm „TechBoost“ ins Leben gerufen. Im ersten Schritt fördert die Telekom junge Unternehmen mit einem Startguthaben in Höhe von 100.000 Euro je Startup für skalierbare IT-Ressourcen wie Rechen- und Speicherkapazität aus der Open Telekom Cloud.…
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FUSE-AI auf der CeBIT 2017: Lösungsansätze der Künstlichen Intelligenz

BILD: FUSE-AI Gründer Matthias Steffen im Gespräch mit Hamburgs Finanzsenator Dr. Peter Tschentscher auf der CeBIT 2017 Mit 200.000 Teilnehmern aus aller Welt ist die CeBIT, die letzte Woche in Hannover stattfand, die weltweit größte Messe der IT-Branche. Von Virtual Reality bis zu Artificial Intelligence ist das gesamte Spektrum der IT-Themengebiete auf der Messe vertreten.…
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Are Activity Trackers ready for Deep Learning?

At the “REWORK Deep Learning in Healthcare Summit” 2017 Johanna Ernst from Oxford University presented her research on Activity Trackers to collect patient’s vitals as a basis for Deep Learning Monitoring Apps. The Patient’s vital data correlated with his heart frequency, giving information on the success of a surgery. She sees the main challenges in…
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OWKIN – Deep Learning for everyone?

OWKIN – a step into the direction of democratizing data? Gilles Wainrib from OWKIN made the bold and arguable statement, that OWKIN has discovered the reason for the success of Deep Learning and the solution to the data delusion. He claimed that transfer learning technologies are a milestone in the persuit of the democratisation of data…
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Are Activity Trackers ready for Deep Learning?

At the “REWORK Deep Learning in Healthcare Summit” Johanna Ernst from Oxford University presented her research on activity trackers to collect patient’s vitals as a basis for deep learning monitoring apps. The patient’s vital data correlates with his heart frequency, giving information on the success of a surgery. That is why, vitals can be used for…
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The future of Deep Learning in Healthcare

Which field in digital healthcare will be revolutionised Deep Learning first? Histo-Pathology? Radiology? Lung-, Breast or Skin-Cancer diagnostics? Mobile and Monitoring Apps? Or prediction and personalised medicine on the basis of Biobank-data? Our Feedback for some time has been, that Lung-, Breast and Skin-cancer-diagnosis has the highest potential for applications of AI, as the diagnosis…
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FUSE-AI präsentiert Anwendungsbeispiele für Künstliche Intelligenz auf der CeBIT

FUSE-AI hat sich erfolgreich zur Teilnahme am Hamburger Gemeinschaftsstand der CeBIT 2017 beworben. Der Gemeinschaftsstand CeBIT SCALE 11 bietet zahlreichen Start-ups aus dem Bereich Digital Future die ideale Plattform für Neukundenansprache. Außerdem besteht die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen, Wissen und Erfahrungen auszutauschen und möglicherweise gemeinsame Projekte zu starten. Auf dem 8qm großen Stand in…
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FUSE bildet Konsortium mit Jenoptik und dem Universitätsklinikum Jena

FUSE GmbH hat mit Jenoptik Optical Systems GmbH und dem Universitätsklinikum Jena UKJ eine strategische Partnerschaft geschlossen. Ziel der Zusammenarbeit ist es, ein intelligentes Medizintechnikprodukt zu entwickeln. Dieses soll durch eine computer-basierte Befundung Ärztinnen und Ärzten eine medizinische Zweitmeinung bieten und sie so bei ihrer Arbeit unterstützen. „Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können wir die Versorgung von…
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Machine learning will produce big winners and losers in healthcare

Artificial Intelligence will revolutionize the health care system in many ways. For example: machine learning will change the workflow of one of the highest-paid doctors. Visit the following link to get a look at the full article: https://www.techrepublic.com/article/why-ai-is-about-to-make-some-of-the-highest-paid-doctors-obsolete/
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