Category Archives: Deep Learning Medizin

Fortschritte in unserer Produktentwicklung –
Proof-of-Concept und retrospektive Studien

Auf dem Weg zum marktfähigen Produkt haben wir weitere wichtige Meilensteine erreicht: den Proof-of-Concept und den Start retrospektiver Studien.  Zum Start der retrospektiven Studie mit dem Universitätsklinikum Jena übergab Leonard Wägele am 13. September 2021 einen Rechner mit unserer KI-Software „ProstateCarcinoma.ai“ an Dr. Daniel Nißler und Prof. Dr. Tobias Franiel, Leiter der onkologischen und uroradiologischen Bildgebung am Institut für…
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Auf der International Conference
on Medical Imaging with Deep Learning

Vom 7. bis 9. Juli 2021 war Lübeck Gastgeber der diesjährigen MIDL, auf der zahlreiche nationale und internationale Wissenschaftler*innen ihre aktuellen Arbeiten zum Einsatz von Deep Learning in der Medizin vorstellten. Nach London, Montreal und Amsterdam fand die internationale Konferenz nun in Norddeutschland online statt. Die MIDL bringt zum vierten Mal die Community von Deep-Learning-…
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Ensemble-Learning:
Mit mehreren KI-Models erreichen wir höhere Sensitivität in der Vorhersage

Unsere Ansprüche an Prostate.carcinoma.ai sind hoch. Die Software soll die Prostata erkennen und vermessen, sie in verschiedene Zonen segmentieren und auffällige Bereiche markieren, die auf eine Läsion hinweisen können. Dafür trainieren unsere neuronalen Netze Tag und Nacht mit Deep Learning Methoden. Unmarkierte MRT-Bilder, annotierte MRT-Bilder und zahllose Metadaten durchlaufen verschiedene Algorithmen, wobei Models aus Vorhersagevariablen (Prädiktoren) generiert werden. Diese Models treffen dann eine Entscheidung, die im besten Fall mit den Befunden aus der Radiologie übereinstimmen. Eine große Menge an Trainingsdaten sind neben einem leistungsfähigen KI-Model die Grundvoraussetzung für eine hohe Erkennungsrate und einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate. 
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Wir suchen weitere Radiologen für
Annotation von Läsionen

Wir suchen Radiologinnen und Radiologen, die uns auf freiberuflicher Basis dabei unterstützen, Deep-Learning-Algorithmen mit anonymisierten Fällen von Prostata-MRT zusammen mit Expertenkommentaren zu trainieren. Das Ergebnis dieser Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten ist ein Produkt, das Radiologen bei der Analyse von Prostata-MRT unterstützt, indem es automatisch erstellte Markierungen von potenziell bösartigen Läsionen liefert. Die Annotationen werden von FUSE-AI…
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We are looking for Annotation Lesion Radiologists

We are looking for radiologists who support us on a freelance basis to train deep learning algorithms with anonymized cases of prostate MRI along with expert annotations. The result of these research and development activities is a product that assists radiologists during the analysis of prostate MRI by providing automatically created markings of potentially malign lesions. The…
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KI übertrifft Mediziner bei der
Erkennung von Brustkrebs

Nachrichten über gute Vorhersageergebnisse von Künstlichen Intelligenzen bei der Auswertung medizinischer Bilder werden immer häufiger. So konnten beispielsweise Algorithmen verschiedene Hautkrankheiten ähnlich gut erkennen wie Dermatologen oder sogar Krebszellen in histologisch ausgewerteten Biopsien besser entdecken als Pathologen. In diese Reihe an Veröffentlichungen reiht sich nun ein im Januar 2020 erschienenes Nature Paper ein. Einem Konsortium…
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