Category Archives: Künstliche Intelligenz Healthcare

Digitalisierung in den Apotheken – FUSE-AI ist strategischer Partner der GEDISA

07.06.2022 Um die Digitalisierung in den Vor-Ort-Apotheken voranzutreiben, gründete sich Ende 2021 die Gesellschaft für digitale Services der Apotheken mbH (kurz GEDISA) in Berlin. Für das neue Themenfeld Künstliche Intelligenz stehen wir der GEDISA jetzt als strategischer Partner zur Seite. Im gerade unterzeichneten „Letter of Intent“ haben wir eine enge und partnerschaftliche Zusammenarbeit vereinbart, die…
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Eingespieltes Team trifft sich auf dem Röntgenkongress in Wiesbaden

07.06.2022 Matthias Steffen reiste über Himmelfahrt zum Deutschen Röntgenkongress (RöKo), um sich in Präsenz einen aktuellen Marktüberblick zu verschaffen. Außerdem freute er sich darauf, persönliche Gespräche zu führen, Vorträge zu hören und neue Kontakte zu knüpfen. Über 20 Themen des gesamten Kongresses befassen sich mit Künstlicher Intelligenz. Auf dem Stand von Mint Medical trafen sich…
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FUSE-AI bei den Deutschen Biotechnologietagen in Stuttgart

04.10.21 Auf Deutschlands größtem Biotech-Event, den DBT, treffen Industrie und Forschung jährlich auf Politik, Finanzwirtschaft und Verwaltung. Üblicherweise präsentieren und diskutieren hochkarätige Referenten in Plenen und zahlreichen Symposien die vielfältigen Anwendungsfelder und das Potenzial der Biotechnologie. Denn Austausch und Netzwerken haben auf den DBT traditionell einen hohen Stellenwert. Das Portfolio reicht dabei von der Gesundheitsforschung bis zur Bioökonomie, von Medizin über industrielle Produktion bis zur Pflanzenzucht.   Anne Wesche war vor Ort in Stuttgart dabei, denn das Thema KI ist seit einigen Jahren auch auf der Agenda der DBT. Entwickler und Anwender intelligenter IT-Solutions aus Forschung und Industrie stellen dort ihre Lösungen vor und diskutieren die Herausforderungen. 
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KPMG-Studie: Healthcare CEOs betonen die Bedeutung datengestützter
Entscheidungsfindung und KI

04.10.21 In der Studie von KPMG International „2021 Healthcare CEO Future Pulse. 10 actionable perspectives for healthcare leaders“ geben Führungskräfte Ausblicke auf die digitale Zukunft des Gesundheitswesens. Gefragt wurde u.a. nach den Auswirkungen von Technologien auf die Qualität und die Ergebnisse der medizinischen Behandlung. Hier rangieren klinischen Entscheidungsunterstützungssysteme, datengestützte Entscheidungsfindung, Roboterchirurgie und Künstlicher Intelligenz auf…
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Ensemble-Learning:
Mit mehreren KI-Models erreichen wir höhere Sensitivität in der Vorhersage

05.07.2021 Unsere Ansprüche an Prostate.carcinoma.ai sind hoch. Die Software soll die Prostata erkennen und vermessen, sie in verschiedene Zonen segmentieren und auffällige Bereiche markieren, die auf eine Läsion hinweisen können. Dafür trainieren unsere neuronalen Netze Tag und Nacht mit Deep Learning Methoden. Unmarkierte MRT-Bilder, annotierte MRT-Bilder und zahllose Metadaten durchlaufen verschiedene Algorithmen, wobei Models aus Vorhersagevariablen (Prädiktoren) generiert werden. Diese Models treffen dann eine Entscheidung, die im besten Fall mit den Befunden aus der Radiologie übereinstimmen. Eine große Menge an Trainingsdaten sind neben einem leistungsfähigen KI-Model die Grundvoraussetzung für eine hohe Erkennungsrate und einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate. 
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KI-Startup FUSE-AI präsentiert auf Künstlicher Intelligenz basierende Lösung beim Ernst & Young Health Dinner in Berlin

Maximilian Waschka (Founder FUSE-AI) pitcht Deep Learning basierte Software für Corporates beim Ernst & Young Health Dinner am 14. November 2018 in Berlin Beim Ernst & Young Health Dinner wurden Healthcare Start-ups und Corporates aus der Gesundheitswirtschaft im Ernst & Young Berlin Headquarter zusammengebracht. Über den Abend hinweg wurden drei Gänge serviert. Während jedem Gang konnten…
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