Category Archives: Künstliche Intelligenz Medizin

Fortschritte in unserer Produktentwicklung –
Proof-of-Concept und retrospektive Studien

Auf dem Weg zum marktfähigen Produkt haben wir weitere wichtige Meilensteine erreicht: den Proof-of-Concept und den Start retrospektiver Studien.  Zum Start der retrospektiven Studie mit dem Universitätsklinikum Jena übergab Leonard Wägele am 13. September 2021 einen Rechner mit unserer KI-Software „ProstateCarcinoma.ai“ an Dr. Daniel Nißler und Prof. Dr. Tobias Franiel, Leiter der onkologischen und uroradiologischen Bildgebung am Institut für…
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KPMG-Studie: Healthcare CEOs betonen die Bedeutung datengestützter
Entscheidungsfindung und KI

In der Studie von KPMG International „2021 Healthcare CEO Future Pulse. 10 actionable perspectives for healthcare leaders“ geben Führungskräfte Ausblicke auf die digitale Zukunft des Gesundheitswesens. Gefragt wurde u.a. nach den Auswirkungen von Technologien auf die Qualität und die Ergebnisse der medizinischen Behandlung. Hier rangieren klinischen Entscheidungsunterstützungssysteme, datengestützte Entscheidungsfindung, Roboterchirurgie und Künstlicher Intelligenz auf den…
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Bioinformatik ist der Megatrend in der Medizin: FUSE-AI bei der “Opportunities in Computational Biology“ in Tel Aviv

Die Biologie wird digital. Dabei liegt der Fokus auf der Verlängerung der Lebenserwartung bei einer gleichzeitigen Verlangsamung des Alterungsprozesses und Verbesserung der Lebensqualität. KI und Big Data ermöglichen eine bessere Diagnostik. Präzisionsmedizin ist damit keine Zukunftsvision mehr, sondern schon heute möglich. Alle diese Lösungen basieren auf akademischer Forschung – eine enge Verzahnung von Forschung und Wirtschaft ist dabei entscheidend.  
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Ensemble-Learning:
Mit mehreren KI-Models erreichen wir höhere Sensitivität in der Vorhersage

Unsere Ansprüche an Prostate.carcinoma.ai sind hoch. Die Software soll die Prostata erkennen und vermessen, sie in verschiedene Zonen segmentieren und auffällige Bereiche markieren, die auf eine Läsion hinweisen können. Dafür trainieren unsere neuronalen Netze Tag und Nacht mit Deep Learning Methoden. Unmarkierte MRT-Bilder, annotierte MRT-Bilder und zahllose Metadaten durchlaufen verschiedene Algorithmen, wobei Models aus Vorhersagevariablen (Prädiktoren) generiert werden. Diese Models treffen dann eine Entscheidung, die im besten Fall mit den Befunden aus der Radiologie übereinstimmen. Eine große Menge an Trainingsdaten sind neben einem leistungsfähigen KI-Model die Grundvoraussetzung für eine hohe Erkennungsrate und einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate. 
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Matthias Steffen von FUSE-AI wurde ins Transfer Council von KI SIGS berufen

KI SIGS –Space für intelligente Gesundheitssysteme - ist ein vom BMWi gefördertes norddeutsches Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz in der Medizin unter der Leitung der UniTransfer-Klinik Lübeck. Ziel ist die Entwicklung einer Plattform für intelligente Gesundheitssysteme, wie zum Beispiel medizinische Systeme, lernende robotische Assistenzsysteme und Smart-Living Home-Assistenten.   Im Zeitraum vom April 2020 bis März 2023 soll mit dem Projekt in der Modellregion Norddeutschland gezeigt werden, wie medizinische KI-Technologien besser…
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Künstliche Intelligenz im klinischen Alltag – KI-Entwicklung im regulatorischen Umfeld

Der Einsatz von intelligenter Software kann die medizinische Versorgung von Patienten und Patientinnen in Krankenhäusern grundlegend verbessern. Besonders bei der Anamnesestellung und der Diagnostik sind umfangreiche Entlastungen zu erwarten. Im Gegensatz zu den bisherigen Softwareprogrammen, die regelmäßig zertifizierten Updates unterliegen, ist eine KI selbstlernend und deshalb nicht immer auf Updates angewiesen. Es sei denn, eine…
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KI – das neue Normal?

Künstliche Intelligenz ist für viele schon das neue Normal - oft nehmen wir gar nicht mehr wahr, dass wir sie nutzen. Zahlreiche Anwendungen schleichen sich in den Alltag und wir erfreuen uns an immer neuen Features. Doch eine Branche gibt es, die im Feld weit hinten liegt, obwohl sie – und damit wir alle – einen…
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Erstmalig
Standards für Klinische Studien von KI-Produkten definiert

Die Hoffnung, die in medizinische KI-Systeme - ob zur Diagnoseunterstützung oder Personalisierung medizinischer Behandlung - gesetzt wird, ist groß. In der Vergangenheit gab es allerdings auch Fälle übertriebener und unbestätigter Behauptungen über die Wirksamkeit bestimmter KI-Produkte. Um zu verhindern, dass das Vertrauen der Menschen in die KI - besonders auf dem sensiblen Feld der Medizin…
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Besuch beim Kantonsspital Aarau,
unserem Kooperationspartner in der Schweiz

Am 20. Februar 2020 besuchten Matthias Steffen, Sabrina Reimers-Kipping und Jona Welsch unseren Kooperationspartner in der Schweiz: Das Kantonsspital Aarau, kurz KSA. Bei einem interdisziplinären Treffen zwischen FUSE-AI und den Experten des KSA für Radiologie, Urologie und Pathologie, konnten hier Fachfragen zu Einzelheiten in der Patient Journey eines Patienten mit Verdacht auf Prostata-Karzinom tiefgehend erläutert…
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