Category Archives: Künstliche Intelligenz Medizintechnik

FUSE-AI successfully applies for Accelerator Program from AI.STARTUP.HUB Hamburg

FUSE-AI successfully applies for Accelerator Program from AI.STARTUP.HUB Hamburg
11-03-2022 Tailor-made support will be provided along all development phases - from proof of concept to scaling and to a successful internationalization. "We are looking forward to the accelerator program with great ambition because it will be like a booster for the company" says Matthias Steffen, CEO of FUSE-AI. The AI.STARTUP.HUB supports, accelerates and scales…
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FUSE-AI at the European Congress of Radiology in Vienna

FUSE-AI at the European Congress of Radiology in Vienna
07-28-2022 Matthias Steffen and Dr. Andreas Raguse (Radiology Consultant of FUSE-AI) visited the European Congress of Radiology (ECR) in Vienna. On July 15, they jointly received a market overview of software solutions for AI-based image recognition in radiological diagnostics at one of the most significant radiology congress. New and already available business contacts were keenly…
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Bundeswirtschaftsministerium befürwortet unsere Patentanmeldung

Bundeswirtschaftsministerium befürwortet unsere Patentanmeldung
06.07.2022 Das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz unterstützt uns bei der Patentanmeldung und teilt unsere Zuversicht, dass die Patentierung bald erfolgen kann. Das Förderprogramm des Ministeriums „WIPANO – Wissens­ und Technologietransfer durch Patente und Normen“ fördert insbesondere kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU).
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Interview mit Dr. Aykut Uslu – KI aus Sicht eines Krankenhausberaters

Interview mit Dr. Aykut Uslu – KI aus Sicht eines Krankenhausberaters
07.06.2022 Ende April lernten wir auf der DMEA Dr. Aykut Uslu kennen. Er ist Inhaber von Uslu Medizininformatik, einem Beratungs- und Planungsunternehmen in der Medizintechnik und Medizin-IT. Auf der vergangenen RSNA in Chicago wurde der in der medizinischen Fakultät Uni-Essen promovierte Fachmann auf uns aufmerksam, denn Mint Medical präsentierte dort auf dem weltweit größten Röntgenkongress…
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Sehen wir uns auf der DMEA?

Sehen wir uns auf der DMEA?
Vom 26. - 28.4.2022 öffnet die DMEA ihre Türen. Auf dem Berliner Messegelände gibt es für ca. 11.000 Fachbesucher und -besucherinnen viele Inspirationen zu den aktuellen Trends der digitalen Gesundheitsversorgung zu sehen. Mehr als 500 Ausstellende aus 27 Ländern präsentieren ihre Produkte und Dienstleistungen Ärztinnen und Ärzten, Führungskräfte aus Krankenhaus und Pflege bis hin zu…
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Entwicklung von Prostate.Carcinoma.ai wird auf höchster Ebene anerkannt und steuerlich gefördert

Entwicklung von Prostate.Carcinoma.ai wird auf höchster Ebene anerkannt und steuerlich gefördert
21.04.2022 Die Entwicklung unserer KI-basierten Software Prostate.Carcinoma.ai© entspricht nach dem Gesetz zur steuerlichen Förderung von Forschung und Entwicklung (FZulG) einem industriellen FuE-Vorhaben. Das begründete Anfang April die „Bescheinigungsstelle Forschungszulage (BSFZ)“ ausführlich und bestätigte FUSE-AI bei allen Anforderungskriterien ein klares, positives „Ja“. Damit kann die Entwicklung von Prostate.Carcinoma.ai© als steuerfähige Forschungszulage beim Finanzamt veranlagt werden. Forschenden Unternehmen…
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“Deep Learning in Healthcare”: Vortrag von Juri Rohde bei VDE Veranstaltung

“Deep Learning in Healthcare”: Vortrag von Juri Rohde bei VDE Veranstaltung
05.07.2021 Wenn KI-basierte Software als Medizinprodukt verstanden wird, werden auch Barrieren zum Thema KI abgebaut. Entscheidend ist die Verantwortung gegenüber den Patient*innen, vor allem in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre. Durch KI kann die Patiente*innenversorgung stark verbessert werden. Das medizinische Fachpersonal kann mehr Zeit für Anamnese und Diagnostik aufwenden.   
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Unser Ki Backbone ist “ready to use”

Unser Ki Backbone ist “ready to use”
Vor drei Jahren haben wir FUSE-AI mit dem Ziel, medizinische Diagnosen zu verbessern, gegründet. Seitdem entwickeln wir Deep Learning und Machine Learning gestützte Bildanalysesysteme, die Ärzten bei der Auswertung medizinischer Bilder unterstützen.   https://vimeo.com/459268486/9e4749413a Unsere Software muss sich immer an der Leistung der Experten messen lassen. D.h. die von uns entwickelten Systeme müssen mindestens so…
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