Deep Learning / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Deep Learning / Machine Learning Engineer (m/w/d)

ab Juli 2021

Als junges Hamburger eHealth Unternehmen hat es sich FUSE-AI zum Ziel gesetzt, mit KI-basierten Software Lösungen zu einer besseren medizinischen Versorgung beizutragen.

Für unsere Produktentwicklung setzen wir vor allem moderne Deep Learning Verfahren ein, die den Kern der KI-gestützten medizinischen Bildanalyse bilden. Unser erstes Produkt analysiert MRT-Aufnahmen und unterstützt Radiologen damit bei der Diagnose von Prostatakrebs. Die von uns entwickelte intelligente Software kann über Schnittstellen in bestehende diagnostische Softwaresysteme eingebunden werden.

Bei FUSE-AI arbeiten wir gemeinsam in einem interdisziplinären Team aus Daten Analyst*innen, Machine Learning Entwickler*innen, Biolog*innen und Kommunikationsexpert*innen.

Unsere gute Arbeitsatmosphäre ist unser großes Plus. 
Freundlichkeit und Hilfsbereitschaft bestimmen unseren Alltag und den Umgang auf allen Ebenen.
WORK-LIFE-BALANCE wird bei uns großgeschrieben.
Unseren Mitarbeiter*innen bieten wir Zugang zu Weiterbildungsmöglichkeiten und ermöglichen ihnen bei Interesse die Teilnahme an nationalen und internationalen Messen, Kongressen und Meet-ups. 

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Eigenständiges Arbeiten in Projekten der medizinischen Bildverarbeitung
    KI-Projekten in der Medizin und weiteren KI-basierten Entwicklungen 
  • Implementierung von innovativen Verfahren im Bereich Computer Vision und Deep Learning mit Python 
  • Entwicklung von Modellen und Evaluation von Experimenten in einem interdisziplinären Umfeld 
  • Sie gestalten und verbessern aktiv unsere Python-basierte Trainingsumgebung ARTemis, die Pipelines für automatische Datenaufbereitung, Modell-Inferenz und Datennachbereitung bereitstellt 
  • Umsetzung regulatorischer Anforderungen an Software als Medizinprodukt 
  • Sie werten auf Basis bestehender und zu entwickelnder Metriken Entwicklungsergebnisse aus und können diese verständlich aufbereiten 
  • Implementierung von Unit-, Integrations- und Performance-Tests 
  • Sie kommunizieren sicher mit externen Partnern und mit Kunden 
  • Sie präsentieren Ergebnisse auf Messen, Kongressen usw. 

Das wünschen wir uns von Ihnen:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Technischen) Informatik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung  
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und erfahrener Umgang mit objektorientierter Programmierung und Git 
  • Ein tiefgehendes Verständnis für Machine- und insbesondere Deep-Learning Algorithmen und den entsprechenden Frameworks, idealerweise Tensorflow und Keras 
  • Erfahrung in Software Engineering / Software Development 
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit agilen Projektentwicklungsmethoden und Projektmanagement (e.g. Jira, MS Project etc.) 
  • Gute Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten 
  • Hands-on Mentalität 
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Interesse, in einem interdisziplinären Team zusammenzuarbeiten und zu wachsen  
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Das bieten wir Ihnen
:

Eine Aufgabe in einer wichtigen und sinnvollen Mission. Sie sind ein wertvoller Mitarbeiter*innen in unserem tatkräftigen und enthusiastisch vorwärtsstrebenden Expert*innen Team. Wir hören uns gegenseitig zu und geben der Expertise und den Ideen jeder und jedes Einzelnen Raum. Unsere Vision des Unternehmens basiert auf Vertrauen, Integrität und Kooperation 

Unsere Arbeitgeberleistungen im Überblick:

  • Wir fördern Ihre fachlichen Kompetenzen.
  • Wir unterstützen Sie bei Ihrer Karriereplanung.
  • Wir bieten Ihnen Zugang zu Kongressen, Messen, Meet-ups.
  • Wir schätzen flache Hierarchien.
  • Wir pflegen einen wertschätzenden Umgang.
  • Wir halten uns an geregelte Arbeitszeiten.
  • Freie Fahrt: ÖPNV auch außerhalb von Hamburg.
  • Modernste Technik in heller Büroatmosphäre in bester Lage zwischen Rathaus und Michel.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung an margit.frahm@fuse-ai.de unter Angabe von Gehaltsvorstellung sowie dem nächstmöglichen Eintrittstermin.