Künstliche Intelligenz für die Radiologie.
Unsere klinisch validierte KI wirkt dem Fachkräftemangel in der Radiologie entgegen, indem sie Radiolog:innen durch die Vereinfachung und Automatisierung klinischer Workflows gezielt unterstützt – damit wollen wir langfristig zu einer besseren Patientenversorgung beitragen.
Unsere Lösungen
Um auf die weltweit wachsende Nachfrage an bildgebender Diagnostik bei gleichzeitiger Überlastung von Radiolog:innen zu reagieren, entwickeln wir KI-basierte Lösungen für effizientere Arbeitsabläufe in der radiologischen Bildanalyse.
Unsere Produkte lassen sich als Plug-in direkt in bestehende PACS- bzw. Befundsysteme integrieren. Mit unserem ersten, bereits zugelassenen Produkt Prostate.Carcinoma.ai unterstützen wir Radiolog:innen bereits bei der Auswertung von Prostata-MRTs: Die Software segmentiert die Prostata automatisch, erkennt und klassifiziert Läsionen und bestimmt Volumina voxel-genau.
Zitate von Felice Burn und Steffen Rupp hier einfügen
Unsere Referenzkliniken und Partner
News
Referenzen
[1] Signify Research. (2023). Market Insights: Diagnostic Imaging Procedure Volumes. Abgerufen am 20.06.2025, von https://www.signifyresearch.net/insights/market-insights-diagnostic-imaging-procedure-volumes-2/.
[2] Brady, A. P. et al. (2025). Current status of radiologist staffing, education and training in the 27 EU Member States. Insights into Imaging, 16, Artikel 59. doi: 10.1186/s13244-025-01925-7.
[3] Zhang, L. et al. (2023). Diagnostic error and bias in the department of radiology: a pictorial essay. Insights into Imaging. 2023 Oct 2;14(1):163. doi: 10.1186/s13244-023-01521-7.