Prostate.Carcinoma.ai

Künstliche Intelligenz für mehr Effizienz in der Radiologie

Mit einer Inzidenz von 1,4 Millionen weltweit machen Prostatakrebs und seine Erkennung einen erheblichen Teil der Arbeit eines Radiologen aus. Da MRT-Scans der Prostata vor einer Biopsie sehr zu empfehlen sind, müssen Kapazitäten geschaffen werden, um die steigende Arbeitsbelastung zu bewältigen.

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Prostatakrebsdiagnostik auf ein neues Niveau zu heben und schnellere, qualitativ hochwertige und zeiteffiziente Diagnosen zu ermöglichen.

KI und Technologien des maschinellen Lernens erleichtern die Arbeitsabläufe in der Befundung, weil sie bei der Diagnose, dem Management und der Behandlung einer Vielzahl von Erkrankungen, darunter auch Prostatakrebs, in kürzester Zeit unterstützen.

Auf Grundlage dieses Wissens hat FUSE-AI eine Software entwickelt, die Voxel für Voxel die Prostata und ihre Zonen segmentiert und verdächtiger Läsionen erkennt.

Seit 2019 entwickeln wir Prostate.Carcinoma.ai©, um das Prostata-Screening nach PIRADS einfacher, schneller und sicherer zu machen. 

Das zeichnet unsere Software aus: 

  1. Vollautomatische 3D-Segmentierung

  2. Erkennung und Segmentierung von Prostataläsionen

  3. Klassifikation der Prostata-Läsion 

  4. Unterstützt DICOM-Standard für Datenübertragung

  5. MDR (EU) 2017/745 in 2023

  6. Individuelles Plugin für PACS und Viewer Workstations

  7. Prostate.Carcinoma.ai© ist über Lizenzvergabe erhältlich

Eigenschaften von Prostate.Carcinoma.ai

Erhalten Sie diese Informationen für die Benutzung von Prostate.Carcinoma.ai und deren Funktionen.

Ihre Benefits

  • Icon für Befundung

    Befundungen vereinfachen

  • Icon für Zeitbedarf

    Zeitbedarf des Radiologen pro Patient reduzieren

  • Icon für Check

    Hohe medizinische Versorgungsqualität sicherstellen

  • Icon für Kosten

    Kosten senken

Vorteile des Plug-Ins von Prostate.Carcinoma.ai in mint Lesion™

Vereinfachung und Beschleunigung des Prostata-Screenings nach PI-RADS 2.1

  • Vollautomatische 3D-Segmentierung der Prostata in MR T2-gewichteten Bildern

  • Erkennung und Segmentierung von Prostata-Läsionen in MR T2-gewichteten Bildern

  • Automatische Zuordnung der Läsionen zum Prostataläsionsschema

Integration über DICOM-Kommunikation

  • MRT-Bilddaten-Übertragung mittels DICOM an Prostate.Carcinoma.ai

  • Ergebnisse werden als DICOM-Segmentierungsobjekte zurück geschickt

Erweiterungsmöglichkeiten

  • Neue Anwendungsfälle können nahtlos integriert werden, ohne die Kommunikationsschnittstelle zu erweitern