Prostate.Carcinoma.ai
Künstliche Intelligenz für mehr Effizienz in der Radiologie
Mit einer Inzidenz von 1,4 Millionen weltweit machen Prostatakrebs und seine Erkennung einen erheblichen Teil der Arbeit eines Radiologen aus. Da MRT-Scans der Prostata vor einer Biopsie sehr zu empfehlen sind, müssen Kapazitäten geschaffen werden, um die steigende Arbeitsbelastung zu bewältigen.
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Prostatakrebsdiagnostik auf ein neues Niveau zu heben und schnellere, qualitativ hochwertige und zeiteffiziente Diagnosen zu ermöglichen.
KI und Technologien des maschinellen Lernens erleichtern die Arbeitsabläufe in der Befundung, weil sie bei der Diagnose, dem Management und der Behandlung einer Vielzahl von Erkrankungen, darunter auch Prostatakrebs, in kürzester Zeit unterstützen.
Auf Grundlage dieses Wissens hat FUSE-AI eine Software entwickelt, die Voxel für Voxel die Prostata und ihre Zonen segmentiert und verdächtiger Läsionen erkennt.
Seit 2019 entwickeln wir Prostate.Carcinoma.ai©, um das Prostata-Screening nach PIRADS einfacher, schneller und sicherer zu machen.
Das zeichnet unsere Software aus:
Vollautomatische 3D-Segmentierung
Erkennung und Segmentierung von Prostataläsionen
Klassifikation der Prostata-Läsion
Unterstützt DICOM-Standard für Datenübertragung
MDR (EU) 2017/745 in 2023
Individuelles Plugin für PACS und Viewer Workstations
Prostate.Carcinoma.ai© ist über Lizenzvergabe erhältlich
Eigenschaften von Prostate.Carcinoma.ai
Erhalten Sie diese Informationen für die Benutzung von Prostate.Carcinoma.ai und deren Funktionen.
Ihre Benefits
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Befundungen vereinfachen
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Zeitbedarf des Radiologen pro Patient reduzieren
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Hohe medizinische Versorgungsqualität sicherstellen
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Kosten senken
Vorteile des Plug-Ins von Prostate.Carcinoma.ai in mint Lesion™
Vereinfachung und Beschleunigung des Prostata-Screenings nach PI-RADS 2.1
Vollautomatische 3D-Segmentierung der Prostata in MR T2-gewichteten Bildern
Erkennung und Segmentierung von Prostata-Läsionen in MR T2-gewichteten Bildern
Automatische Zuordnung der Läsionen zum Prostataläsionsschema
Integration über DICOM-Kommunikation
MRT-Bilddaten-Übertragung mittels DICOM an Prostate.Carcinoma.ai
Ergebnisse werden als DICOM-Segmentierungsobjekte zurück geschickt
Erweiterungsmöglichkeiten
Neue Anwendungsfälle können nahtlos integriert werden, ohne die Kommunikationsschnittstelle zu erweitern