Mit dem EU AI Act hat Europa das weltweit erste umfassende Regelwerk für künstliche Intelligenz geschaffen. Für Hersteller medizinischer KI-Software wie FUSE-AI stellt sich damit eine zentrale Frage: Was ändert sich tatsächlich – und was war durch die MDR und ein gelebtes Qualitätsmanagement ohnehin bereits abgedeckt?

Eine aktuelle Studie der Initiative Women in AI zeigt, dass moderne KI-Modelle ihre eigene Fehlerquote systematisch unterschätzen – und dass ohne menschliche Kontrolle Fehler entstehen, die man an der Oberfläche nicht sieht. Für die medizinische Bildgebung ist das keine akademische Randnotiz, sondern der Kern dessen, wofür Prostate.Carcinoma.ai entwickelt wurde.

Eine der meistdiskutierten Studien des Jahres in der medizinischen KI zeigt: Wenn ein KI-System dem Arzt die Arbeit abnimmt, kann die ärztliche Fähigkeit messbar nachlassen. Für FUSE-AI ist das kein Argument gegen KI – sondern für eine bestimmte Art, sie zu bauen.

Vier Tage, ein Auditor, ein komplettes Qualitätsmanagementsystem auf dem Prüfstand. Vom 24. bis zum 27. April 2026 fand in unseren Räumen in Hamburg das Rezertifizierungsaudit nach DIN EN ISO 13485 statt.

Der Fachkräftemangel stellt die Gesundheitswirtschaft vor große Herausforderungen. In Kliniken, Laboren, Apotheken und vielen weiteren Bereichen müssen täglich zahlreiche wiederkehrende Aufgaben erledigt werden. Roboter können hierbei eine wertvolle Unterstützung sein.

Das Projekt KIROS entwickelt sich weiter – und mit ihm auch das Team dahinter. Mit Dr.-Ing. Finn Behrendt als Head of AI und Dr.-Ing. Robin Mieling als Head of Robotics übernimmt ein neues Führungsteam zentrale Verantwortung für die technologische Weiterentwicklung der KI-Plattform.

Wie können Innovationen in Norddeutschland künftig noch gezielter gefördert, vernetzt und in die Praxis gebracht werden? Diese Frage stand im Zentrum der Ludwigsluster Gespräche 2026. Ein besonderer Schwerpunkt der Veranstaltung war die geplante Gründung einer gemeinsamen Innovationsagentur für die Metropolregion Hamburg.

Februar 2026 – Die Dynamik an der Spitze der KI-Entwicklung bleibt hoch. Frontier-Modelle erscheinen in immer kürzeren Zyklen, „agentisches Arbeiten“ entwickelt sich zum neuen Standard, und der produktive Einsatz von Large Language Models (LLMs) in Kombination mit Tools und Workflows treibt messbare Leistungsgewinne voran

Im Rahmen der DVO-Initiative „KI in der Osteologie“ diskutierten am 26. Februar 2026 führende Expertinnen und Experten aus Klinik, Forschung und Industrie über den aktuellen Stand sowie die Zukunftsperspektiven Künstlicher Intelligenz (KI) in der Osteologie.

In dieser Studie, die am Universitätsklinikum in Jena durchgeführt worden ist, wurde untersucht, ob eine vereinfachte Prostata-MRT, die durch Künstliche Intelligenz unterstützt wird, genauso gut Prostatakrebs erkennen kann, wie die heute häufig verwendete, aufwendigere MRT-Untersuchung.