Prostate.Carcinoma.ai

KI verändert die Prostatadiagnostik

Prostatakrebs gehört weltweit zu den häufigsten Krebserkrankungen bei Männern. Allein in Deutschland werden jährlich über 65.000 Neuerkrankungen verzeichnet [1]. Eine frühzeitige und zuverlässige Diagnose ist entscheidend, doch die radiologische Befundung mittels multiparametrischer MRT ist zeitaufwändig und anspruchsvoll. Fachkräfte sind stark ausgelastet, Fehldiagnosen bleiben ein Risiko [2, 3]. Genau hier setzt unsere KI-Lösung Prostate.Carcinoma.ai an: Sie automatisiert zentrale Schritte bei der Befundung, spart Zeit und unterstützt Radiolog:innen mit objektiven, konsistenten Ergebnissen.

Seit 2019 entwickeln wir Prostate.Carcinoma.ai, um das Prostata-Screening nach PI-RADS einfacher, schneller und sicherer zu machen. In deutschen und Schweizer Kliniken ist die Software bereits in bestehende Bildbetrachtungssysteme unserer Partner integriert und entlastet Radiolog:innen spürbar im klinischen Alltag [4].

Das zeichnet Prostate.Carcinoma.ai aus: 

  1. Vollautomatische 3D-Segmentierung der Prostata

  2. Automatisierte Erkennung und Segmentierung von Prostataläsionen

  3. Klassifizierung der Läsionen in potenziell gut- und bösartig

  4. Präzise, voxel-genaue Volumenbestimmung von Prostata und Läsionen

  5. Erfüllt den DICOM Standard für Datenübertragung per DICOM-DIMSE

  6. MDR (EU) 2017/745 zertifiziert seit Ende 2023

  7. Integriertes Plug-in für PACS bzw. Viewer Workstations

  8. Über Lizenzvergabe erhältlich

  • Automatisierte Segmentierung der Prostata

    Automatisierte Segmentierung der Prostata

    Als Plug-in segmentiert Prostate.Carcinoma.ai die Prostata automatisch im Hintergrund. Die Abbildung zeigt, wie eine solche Segmentierung in mint Lesion von Mint Medical dargestellt wird.

  • Automatisierte Volumenbestimmung der Prostata

    Voxel-genaue, automatisierte Volumenbestimmung der Prostata

    Als Plug-in berechnet Prostate.Carcinoma.ai das Prostatavolumen automatisch und voxel-genau im Hintergrund. Die Abbildung zeigt das Ergebnis in mint Lesion von Mint Medical.

  • Automatisierte Segmentierung von verdächtigen Läsionen

    Automatisierte Segmentierung von verdächtigen Läsionen

    Prostate.Carcinoma.ai segmentiert verdächtige Läsionen automatisch. Die Abbildung zeigt, wie eine solche Segmentierung in mint Lesion von Mint Medical dargestellt wird.

  • Automatisierte Bestimmung von Größe und Volumen der Läsionen

    Automatisierte Bestimmung von Größe und Volumen der Läsionen

    Prostate.Carcinoma.ai bestimmt Größe und Volumen von Läsionen automatisch. Die Abbildung zeigt ein Beispiel in mint Lesion von Mint Medical.

  • Klassifizierung in potenziell gutartige und potenziell bösartige Läsionen

    Prostate.Carcinoma.ai klassifiziert verdächtige Läsionen automatisch in potenziell gut- und bösartig. Die Abbildung zeigt die Darstellung in mint Lesion von Mint Medical.

Wissenschaftlich nachgewiesene Vorteile 

Die Integration von Prostate.Carcinoma.ai erleichtert den PI-RADS v2.1 Workflow nachweislich wie folgt:

  1. Schnellerer Fokus auf relevante Areale

  2. Kürzere MRT-Bildanalyse und erhöhte Effizienz

  3. Minimierung manueller Arbeitsschritte

  4. Genauere Bestimmung von Prostata- und Läsionsvolumen [3].

  • Prof. Dr. med. Tobias Franiel, Head of Oncologic and Urogenital Imaging, University Hospital Jena, Germany

    “The results of our joint study indicate that AI-assisted biparametric MRI using Prostate.Carcinoma.ai definitely is an alternative to multiparametric MRI for the detection of prostate cancer.“

  • Prof. Dr. Thorsten Persigehl, Head of Oncologic Imaging, University Hospital Cologne, Germany

    "Prostate.Carcinoma.ai clearly reduces the radiologist's workload by automatically segmenting and volumetrizing the prostate. The integration in mint Lesion offers a high level of user-friendliness and enables the PI-RADS report to be generated within just a few clicks."

  • Dr. med Alexander Cornelius, Head of Urogenital Imaging, Kantonsspital Aarau, Switzerland

    “Structured prostate MRI reporting is essential—mint Lesion and the FUSE-AI algorithm together significantly boost efficiency and objectivity. I clearly recommend using both systems.“

  • Mathias Seitel, Head of Product Management, Mint Medical GmbH, Germany

    “Integrating Prostate.Carcinoma.ai into mint Lesion is a logical step toward our goal: empowering radiologists with intelligent tools to meet the demands of value-based care.”

Referenzen

[1] Krebsinformationsdienst – Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ). Prostatakrebs: Definition, Prognose und Häufigkeit. Aufgerufen am 18.06.2025 über: https://www.krebsinformationsdienst.de/prostatakrebs. 
[2] Bundesagentur für Arbeit. Engpassanalyse: Interaktive Statistik zum Fachkräftebedarf in der Radiologie. Aufgerufen am 18.06.2025 über: https://statistik.arbeitsagentur.de/DE/Navigation/Statistiken/Interaktive-Statistiken/Fachkraeftebedarf/Engpassanalyse-Nav.html?Thema%3Dsuche%26DR_Region%3Dd%26DR_Anf%3D2%26DR_Berufe%3D8123%26mapHadSelection%3Dfalse%2C%20abgerufen%20am%2015.5.25.
[3] Zhang, L. et al. (2023). Diagnostic error and bias in the department of radiology: a pictorial essay. Insights into Imaging. 2023 Oct 2;14(1):163. doi: 10.1186/s13244-023-01521-7.
[4] F. Burn et al. (2025). Unveröffentlichtes Manuskript zur Einreichung bei einem peer-reviewten Journal.