Geschärfter Blick aufs Wesentliche

„FUSE-AI setzt bereits Deep-Learning-Verfahren ein, um bei Prostata-Krebs befunde zu erstellen.“ Effizientere Abläufe und höhere Behandlungsqualität stehen dabei im Fokus. Das Unternehmen treibt die Weiterentwicklung von KI-Technologien voran und setzt neue Maßstäbe in der Radiologie.

Die Radiologie steht vor einem grundlegenden Wandel. Walter Heindel, Direktor des Instituts für Radiologie Münster, sieht in KI und maschinellem Lernen Schlüsseltechnologien für eine personalisierte Medizin. Moderne Bildgebung geht längst über klassische Röntgenaufnahmen hinaus und nutzt CT, MRT und molekulare Verfahren für präzisere Diagnosen.

Die Datenmengen in der Radiologie wachsen stetig, wodurch KI-gestützte Auswertungen an Bedeutung gewinnen. Softwarelösungen wie von FUSE-AI unterstützen bereits bei der Erkennung von Prostatakrebs, während Algorithmen des Fraunhofer-Instituts Chirurgen mit Echtzeitdaten bei Hirnoperationen helfen.

Der 100. Deutsche Röntgenkongress thematisiert diese Entwicklungen und beleuchtet, wie KI und Radiologie 4.0 die Zukunft der Diagnostik prägen. Ziel ist es, die Radiologie effizienter, präziser und patientenorientierter zu gestalten.

Auch die Früherkennung wird durch KI stark verbessert, da verdächtige Befunde schneller erkannt werden. Klinische Studien zeigen bereits hohe Erfolgsraten der neuen Systeme. Experten sind sich einig: Künstliche Intelligenz wird die radiologische Diagnostik nachhaltig verändern.