KI in der Robotik für das Gesundheitswesen

Erwarten Sie mehr von einem Roboter als die repetitive Ausführung regelbasierter Befehle?

Bisher werden Roboter größtenteils für den immer gleichen Prozess, d.h. für sich stetig wiederholende Bewegungsabläufe eingesetzt. Die Anwendung von KI-gesteuerter Robotik im Gesundheitswesen wird sich jedoch zukünftig durchsetzen und revolutioniert damit unterschiedlichste Aspekte in vielen Bereichen der medizinischen Versorgung, wie zum Beispiel der Chirurgie, Rehabilitation, Pflege. Wir sehen zusätzlich einen akuten Bedarf in anderen Bereichen der Healthcare Branche:


Ein großes Potential liegt auch in der Labordiagnostik, Implantologie und im Medikamenten-Management

Hierbei spielen zukünftig Cobots eine wichtige Rolle. Cobots sind kollaborative Roboter, die ohne Sicherheitseinzäunung auf engem Raum mit Menschen zusammenarbeiten können und menschliche Interaktionen erlauben.

Unser Ziel ist es, Einrichtungen im Gesundheitswesen den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Robotik wesentlich zu vereinfachen und auf die jeweiligen Bedürfnisse anzupassen. Das Ergebnis: Roboter können als „ausgebildete“ Assistenten eingesetzt werden. Sie sind in der Lage, über Spracheingabe Befehle auszuführen und selbständig Entscheidungen zu treffen, um die Aufgabe zu lösen. Reinforcement Learning spielt dabei die Schlüsselrolle für die Steuerung der Roboter.
Die KI-Modelle dieser Methode ermöglichen es Robotern, durch Belohnung/Bestrafung autonom zu lernen und ihre Abläufe in Abhängigkeit von den erzielten Ergebnissen zu optimieren.

Sicherheit durch Simulation

Alle vom Roboter gefundenen Lösungen werden zuerst in einer Simulationsumgebung visualisiert, bevor eine Aktion oder komplexe Aufgaben durch eine Freigabe im Real-Life ausgeführt wird. 

 

Unsere eingesetzten KI-Methoden:

  • Computer Vision: zur intelligenten Bilderkennung über eine Tiefenkamera

  • Speech Recognition: zur Sprachsteuerung des Roboters

  • Machine Learning Methoden: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning zur Objekterkennung, Entscheidungsfindung, selbständigem Lernen

  • Simulation: zur Sicherheits-Überprüfung, ob die ausgeführte Ausgabe auch in der realen Welt richtig und sicher ausgeführt werden kann

Wir entwickeln unsere Software unter Berücksichtigung der DIN 13485 (EU)MDR2017/745 und ISO/TS 15066:2016 Kollaborierende Roboter.

Einsatz im Medikamenten-Management

Cobots können z.B. dabei helfen, Medikamente zu dosieren und auszufahren, oder medizinisches Versorgungsmaterial bereitzustellen.

Einsatz im Medikamenten-Management

Das können wir für Sie tun

  1. Konzeptentwicklung für Ihr Robotik-Projekt

  2. Machbarkeitsüberprüfungen Ihrer Robotik-Idee

  3. Definition der Anforderungen für Ihr Robotikprojekt

  4. Entwicklung von KI-Software als externer Partner, insbesondere in den Bereichen Computervision zur intelligenten Bildanalyse, Speech Recognition, Machine Learning, Simulation

Kontakt

Malte Rippa
Machine Learning Engineer
Specialist in Robotics
+ 49 40 - 450 318 - 0
malte.rippa@fuse-ai.de