05.07.2021 Unsere Ansprüche an Prostate.carcinoma.ai sind hoch. Die Software soll die Prostata erkennen und vermessen, sie in verschiedene Zonen segmentieren und auffällige Bereiche markieren, die auf eine Läsion hinweisen können. Dafür trainieren unsere neuronalen Netze Tag und Nacht mit Deep Learning Methoden. Unmarkierte MRT-Bilder, annotierte MRT-Bilder und zahllose Metadaten durchlaufen verschiedene Algorithmen, wobei Models aus Vorhersagevariablen (Prädiktoren) generiert werden. Diese Models treffen dann eine Entscheidung, die im besten Fall mit den Befunden aus der Radiologie übereinstimmen. Eine große Menge an Trainingsdaten sind neben einem leistungsfähigen KI-Model die Grundvoraussetzung für eine hohe Erkennungsrate und einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate. 

Die aktuelle Ausgabe des T-System Kundenmagazins „Best Practice“ befasst sich mit dem Thema „Alles Smart“. Smarte Geschäftsmodelle bauen auf der Digitalisierung und häufig auf Cloud-Plattformen auf. Insbesondere im medizinischen Bereich sind jedoch die Themen Datenschutz und Datensicherheit zu beachten. In dem Artikel „Vertrauen ist Trumpf“ werden fünf Startups, darunter auch FUSE-AI vorgestellt, die für ihr…

Die Broschüre bietet allen Geschäftspartnern, Investoren und potenziellen Investoren, Kunden sowie allen Interessierten einen Einblick in das erfolgreiche Geschäftsjahr 2017 des Start-ups FUSE-AI. Die Broschüre lässt das ergebnisreiche Jahr 2017 Revue passieren: FUSE-AI hat auf vielen Veranstaltungen rund um das Thema Künstliche Intelligenz in der Medizin mitgewirkt. Highlights waren die Ausstellung auf der CeBIT, die fruchtbare Zusammenarbeit…

Am 31. Januar 2018 fand die erste Matching-Veranstaltung dieses Jahres der Business Angels Frankfurt Rhein Main statt. Von FUSE-AI präsentierten Matthias Steffen und Maximilian Waschka ihren Pitch vor den Business Angels des Vereins. Der Pitch löste großes Interesse an unserer intelligenten Softwarelösung zur Detektion von Prostata-Karzinomen in multiparametrischen MRT-Scans aus. Auch das Feedback in Bezug…

Eine Software zur intelligenten Bilderkennung ist im Rahmen einer ersten Demo-Version auf der cloud-basierten Plattformlösung sherlog.ai online! Die Live-Demo ist auf die Segmentierung und Klassifikation von Hautmalen trainiert. Der Algorithmus, der auf der Open Telekom Cloud gehostet wird, erkennt auf Bildern, wo sich ein Hautmal befindet und um was für ein Hautmal es sich dabei…