Tiefe neuronale Netze können dank ihres extrem großen und komplizierten Netzes von Parametern wunderbare Leistungen vollbringen. Doch ihre Komplexität ist auch ihr Fluch: Das Innenleben neuronaler Netze ist oft ein Rätsel - selbst für ihre Schöpfer. Parallel zur Ausweitung von Deep Learning in verschiedenen Bereichen und Anwendungen ist das Interesse an der Entwicklung von Techniken…

Die auf Lerntechnik spezialisierte KI-Schmiede OpenAI hat beobachtet, dass mit sog. bestärkendem Lernen (Reinforcement Learning) komplexe Verhaltensweisen erzielt werden können. Die Grundlage des bestärkenden Lernens ist es, eine KI dafür zu belohnen, sich einem gesetzten Ziel zu nähern bzw. dafür zu bestrafen, wenn sie sich vom Zielzustand entfernt. Die Lösung wird dabei nicht vorgegeben. Der…