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FUSE-AI startet mit drei Schweizer Kliniken multizentrische Studie mit prostate.carcinoma.ai
31.08.2021 Wir sind sehr froh darüber, drei Schweizer Kliniken für eine multizentrische klinische Studie gewonnen zu haben. Ziel der Studie ist der Nachweis, dass unsere KI-gestützte Software in der medizinische Bildanalyse gegenüber den bisherigen Verfahren gleichwertig oder gar überlegen ist.
Ensemble-Learning: Mit mehreren KI-Models erreichen wir höhere Sensitivität in der Vorhersage
05.07.2021 Unsere Ansprüche an Prostate.carcinoma.ai sind hoch. Die Software soll die Prostata erkennen und vermessen, sie in verschiedene Zonen segmentieren und auffällige Bereiche markieren, die auf eine Läsion hinweisen können. Dafür trainieren unsere neuronalen Netze Tag und Nacht mit Deep Learning Methoden. Unmarkierte MRT-Bilder, annotierte MRT-Bilder und zahllose Metadaten durchlaufen verschiedene Algorithmen, wobei Models aus Vorhersagevariablen (Prädiktoren) generiert werden. Diese Models treffen dann eine Entscheidung, die im besten Fall mit den Befunden aus der Radiologie übereinstimmen. Eine große Menge an Trainingsdaten sind neben einem leistungsfähigen KI-Model die Grundvoraussetzung für eine hohe Erkennungsrate und einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate.
Wir suchen weitere Radiologen für Annotation von Läsionen
Wir suchen Radiologinnen und Radiologen, die uns auf freiberuflicher Basis dabei unterstützen, Deep-Learning-Algorithmen mit anonymisierten Fällen von Prostata-MRT zusammen mit Expertenkommentaren zu trainieren. Das Ergebnis dieser Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten ist ein Produkt, das Radiologen bei der Analyse von Prostata-MRT unterstützt, indem es automatisch erstellte Markierungen von potenziell bösartigen Läsionen liefert. Die Annotationen werden von FUSE-AI…
Prostate.Carcinoma.ai von FUSE-AI wird getestet
Kurz vor dem Lockdown im Frühjahr 2020 hatte FUSE-AI noch die Gelegenheit, sich mit einem Kooperationspartner in der Schweiz zu treffen und interdisziplinär auszutauschen. Am 20. Februar 2020 besuchten Matthias Steffen und Dr. Sabrina Reimers-Kipping das Kantonsspital Aarau. Das Krankenhaus unterstützt FUSE-AI bei der Entwicklung von Prostate.Carcinoma.ai, einer KI-Software, die Radiologinnen und Radiologen bei der aufwändigen Befundung von MRT-Aufnahmen der Prostata entlasten soll. Patient Journey bei Prostatakarzinom…
Gefährliche Fehldeutungen in der medizinischen Statistik. Das beachten wir bei der Entwicklung von ProstateCarcinoma.ai
Die Studie „Medicine’s Uncomfortable Relationship With Math – Calculating Positive Predictive Value” von Arjun Manrai und Kollegen zeigte, dass die überwiegende Mehrheit der teilnehmenden Mediziner den positiven Vorhersagewert, eine wichtige Kennzahl im Rahmen diagnostischer Tests, nicht berechnen konnte. Dies bedeutet nicht nur, dass im Medizinstudium mehr Wert auf statistische Grundkenntnisse gelegt werden sollte. Mit dem zunehmenden…
Dr. Sabrina Reimers-Kipping bei HamburgAI über Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsbranche
Am Mittwoch, den 16. Januar 2019 fand die Veranstaltung HamburgAI im Co-Working-Space WeWork am Axel-Springer-Platz statt. HamburgAI ist eine Veranstaltungsreihe von collectAI. collectAI möchte damit Start-ups, die Anwendungen Künstlicher Intelligenz entwickeln, mit Forschern und Corporates zusammenbringen. Damit soll die Hamburger Start-up-Szene, die sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigt, verdichtet werden. Sehen Sie hier einen Ausschnitt aus…
Dr. Sabrina Reimers-Kipping über Künstliche Intelligenz, Medizin und Wirtschaft bei MENSCH_WIRTSCHAFT
Künstliche Intelligenz, Medizin und Wirtschaft – Wie geht das zusammen? Heinz Lohmann, Gesundheitsunternehmer und Moderator empfing FUSE-AI Gründerin Dr. Sabrina Reimers-Kipping zum Interview in seiner Sendung MENSCH_WIRTSCHAFT am 03.Januar 2019. Die Sendung wurde im Fernsehen auf dem Sender Hamburg1 übertragen. Die Sendung über Sabrina Reimers-Kipping und ihren interdisziplinären Werdegang zwischen Künstlicher Intelligenz, Biochemie und Wirtschaft…
KI-Startup FUSE-AI präsentiert auf Künstlicher Intelligenz basierende Lösung beim Ernst & Young Health Dinner in Berlin
Maximilian Waschka (Founder FUSE-AI) pitcht Deep Learning basierte Software für Corporates beim Ernst & Young Health Dinner am 14. November 2018 in Berlin Beim Ernst & Young Health Dinner wurden Healthcare Start-ups und Corporates aus der Gesundheitswirtschaft im Ernst & Young Berlin Headquarter zusammengebracht. Über den Abend hinweg wurden drei Gänge serviert. Während jedem Gang konnten…
FUSE-AI beim AI-Meetup in der HSBA
Am Freitag, den 21. September fand der fünfte AI-Meetup in der Hamburg School of Business Administration statt. Das Host und Organisator des Events war Rico Meinl (ebenfalls Entwickler bei Novomind). Das Publikum bestand aus Interessierten aller Felder. Am meisten waren Informatiker vertreten. Wie Uve Samuels einleitend erklärte bietet die Hamburg School of Business Administration großartige…
FUSE-AI beim Reeperbahn Pitch von Hamburg Startups
Am 19. September fanden die Reeperbahn Start-Up Pitches von Hamburg Startups im Grünspan statt. FUSE-AI nahm am Healthcare-Slot (mit anderen Startups, die Lösungen in der Gesundheitswirtschaft anbieten) zwischen 16 und 17 Uhr teil. In einem 5-minütigen Pitch präsentierte Maximilian Waschka die Deep Learning basierte SaaS ProstateCarcinoma.ai, mit der Radiologen Prostatakarzinome in multiparametrischen MRT mit höherer…