Neues Führungsteam: Finn Behrendt und Robin Mieling stärken AI und Robotics
Dr.-Ing. Finn Behrendt als Head of AI und Dr.-Ing. Robin Mieling als Head of Robotics
(v. l. n. r.)
FUSE-AI entwickelt sich weiter – und mit dem Unternehmen auch die technologische Verantwortung in den zentralen Produkt- und Forschungsbereichen. Mit Dr.-Ing. Finn Behrendt und Dr.-Ing. Robin Mieling übernehmen zwei Experten wichtige Rollen in der Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz und Robotik.
Dr.-Ing. Finn Behrendt verantwortet den Bereich KI & Radiologie. Die KI-Software unterstützt Ärztinnen und Ärzte bei der radiologischen Diagnostik von Prostatakarzinomen und steht damit für einen zentralen Schwerpunkt von FUSE-AI: den Einsatz künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildanalyse. In diesem Bereich geht es darum, komplexe diagnostische Prozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter, präziser und zukunftsfähiger zu machen.
Dr.-Ing. Robin Mieling stärkt den Bereich Robotics. Damit verbunden ist insbesondere die Weiterentwicklung von KIROS, der KI-Plattform für das Training und die Simulation von Robotern. KIROS verfolgt das Ziel, den Einsatz intelligenter Robotik in der Gesundheitswirtschaft deutlich zu vereinfachen. Roboter sollen künftig einfacher trainiert, flexibler eingesetzt und besser an individuelle Arbeitsprozesse angepasst werden können.
Während Prostate.Carcinoma.ai bereits zeigt, wie künstliche Intelligenz konkrete medizinische Prozesse unterstützen kann, eröffnet KIROS neue Möglichkeiten für den praktischen Einsatz von Robotik in Kliniken, Laboren, Apotheken und weiteren Bereichen der Gesundheitswirtschaft. Beide Entwicklungen verfolgen ein gemeinsames Ziel: Technologie soll dort unterstützen, wo sie Abläufe verbessern, Fachkräfte entlasten und medizinische Versorgung zukunftsfähiger machen kann.
Für FUSE-AI ist diese Aufstellung ein wichtiger Schritt, um die eigenen Innovationsbereiche weiter auszubauen. Die Verbindung aus medizinischer KI, Softwareentwicklung, Simulation und Robotik bildet die Grundlage für Lösungen, die nicht nur technologisch anspruchsvoll sind, sondern auch einen konkreten Nutzen im Gesundheitswesen schaffen.