07-28-2022 Matthias Steffen and Dr. Andreas Raguse (Radiology Consultant of FUSE-AI) visited the European Congress of Radiology (ECR) in Vienna. On July 15, they jointly received a market overview of software solutions for AI-based image recognition in radiological diagnostics at one of the most significant radiology congress. New and already available business contacts were keenly…

31.08.2021 Wir sind sehr froh darüber, drei Schweizer Kliniken für eine multizentrische klinische Studie gewonnen zu haben. Ziel der Studie ist der Nachweis, dass unsere KI-gestützte Software in der medizinische Bildanalyse gegenüber den bisherigen Verfahren gleichwertig oder gar überlegen ist. 

05.07.2021 Unsere Ansprüche an Prostate.carcinoma.ai sind hoch. Die Software soll die Prostata erkennen und vermessen, sie in verschiedene Zonen segmentieren und auffällige Bereiche markieren, die auf eine Läsion hinweisen können. Dafür trainieren unsere neuronalen Netze Tag und Nacht mit Deep Learning Methoden. Unmarkierte MRT-Bilder, annotierte MRT-Bilder und zahllose Metadaten durchlaufen verschiedene Algorithmen, wobei Models aus Vorhersagevariablen (Prädiktoren) generiert werden. Diese Models treffen dann eine Entscheidung, die im besten Fall mit den Befunden aus der Radiologie übereinstimmen. Eine große Menge an Trainingsdaten sind neben einem leistungsfähigen KI-Model die Grundvoraussetzung für eine hohe Erkennungsrate und einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate. 

Die U.S. Food and Drug Administration FDA hat der Case Western Reserve University die Durchführung klinischer Studien mit einem neuartigen MRT-Kontrastmittel zur Erkennung von Prostatakrebs gestattet. Das auf Gadolinium basierende MT218 soll gleich drei Vorteile mit sich bringen: Aggressive Tumore sollen leichter erkannt, Überbehandlungen und Nebenwirkungen reduziert werden. Die Vorteile von MT218: exakt und schonend MT218 kann die Bildgebungssignale…

Der Einsatz von intelligenter Software kann die medizinische Versorgung von Patienten und Patientinnen in Krankenhäusern grundlegend verbessern. Besonders bei der Anamnesestellung und der Diagnostik sind umfangreiche Entlastungen zu erwarten. Im Gegensatz zu den bisherigen Softwareprogrammen, die regelmäßig zertifizierten Updates unterliegen, ist eine KI selbstlernend und deshalb nicht immer auf Updates angewiesen. Es sei denn, eine…

Die Hoffnung, die in medizinische KI-Systeme - ob zur Diagnoseunterstützung oder Personalisierung medizinischer Behandlung - gesetzt wird, ist groß. In der Vergangenheit gab es allerdings auch Fälle übertriebener und unbestätigter Behauptungen über die Wirksamkeit bestimmter KI-Produkte. Um zu verhindern, dass das Vertrauen der Menschen in die KI - besonders auf dem sensiblen Feld der Medizin…