Partner in der Forschung

Von strategischen Forschungskooperationen mit regionalen, nationalen und internationalen Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft profitieren sowohl Unternehmen als auch Universitäten.
Daher sehen wir in der aktiven Zusammenarbeit in Forschungsnetzwerken und -verbünden einen großen Mehrwert und beteiligen uns auch bei der Beantragung von Fördergeldern für Verbundprojekte, insbesondere im Bereich der medizinischen Bildanalyse.

Produktentwicklung UltraWear: Medizinische App für KI-gestütztes Bio-Feedback in der Physiotherapie
FUSE ist an der Produktentwicklung zu einer neuartigen medizinischen App namens UltraWear beteiligt. Diese App bietet Patient*innen mit chronischen Rückenschmerzen durch den Einsatz von Ultraschall ein KI-gestütztes Feedback zur Unterstützung der korrekten Ausführung von physiotherapeutischen Übungen. 
Betrieben wird die Produktentwicklung von einem interdisziplinären Team u.a. mit dem Fraunhofer-Institut für Biomedizinische Technik (IBMT). Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.

KI-basierte Diagnostik im MRT: Prostata-Krebs
FUSE-AI und das Universitätsklinikum Jena UKJ entwickeln seit April 2020 ein kostensparendes Assistenzsystem zur MRT-Diagnose von Prostatakrebs unter der Nutzung von Deep-Learning-Methoden. Ziel der Kooperation ist die Entwicklung und Validierung eines Deep-Learning-basierten Assistenzsystems zur Diagnose von Prostatakrebs. Gefördert wird die Kooperation über zwei Jahre vom Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand ZIM des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie.

KI-Software KIRMES: Medizinische Bildanalyse in der Frakturdiagnostik und -therapie
FUSE-AI entwickelt zusammen mit der Universität Lübeck, dem BG Klinikum Hamburg und dem Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung IZT die Software KIRMES. Im Juli 2021 wurde die Projektskizze „START-interaktiv: Interaktive Technologien für Gesundheit und Lebensqualität“ eingereicht. Projektträger ist die VDI / VDE Innovation und Technik GmbH. FUSE-AI entwickelt den Proof-of-Concept einer intelligenten Bildanalyse-Software, die die Auswertung von Frakturaufnahmen bei langen Röhrenknochen erleichtert und ungünstige Heilungsverläufe prognostiziert, so dass zusätzliche Therapieoptionen frühzeitig eingesetzt werden können.

Das können wir für Sie tun

1. Entwickeln von KI-Algorithmen zur Analyse medizinischer Bilder

2. Entwickeln von Algorithmen zur Prädiktion 

3. Entwickeln von Verfahren des unüberwachten Lernens zur Analyse von nicht gelabelten Daten, bspw. Clustering