News
Fortschritte in unserer Produktentwicklung - Proof-of-Concept und retrospektive Studien
04.10.21 Auf dem Weg zum marktfähigen Produkt haben wir weitere wichtige Meilensteine erreicht: den Proof-of-Concept und den Start retrospektiver Studien. Zum Start der retrospektiven Studie mit dem Universitätsklinikum Jena übergab Leonard Wägele am 13. September 2021 einen Rechner mit unserer KI-Software „ProstateCarcinoma.ai“ an Dr. Daniel Nißler und Prof. Dr. Tobias Franiel, Leiter der onkologischen und uroradiologischen Bildgebung am Institut…
Auf der International Conference on Medical Imaging with Deep Learning
02.08.2021 Vom 7. bis 9. Juli 2021 war Lübeck Gastgeber der diesjährigen MIDL, auf der zahlreiche nationale und internationale Wissenschaftler*innen ihre aktuellen Arbeiten zum Einsatz von Deep Learning in der Medizin vorstellten. Nach London, Montreal und Amsterdam fand die internationale Konferenz nun in Norddeutschland online statt. Die MIDL bringt zum vierten Mal die Community von Deep-Learning-…
Ensemble-Learning: Mit mehreren KI-Models erreichen wir höhere Sensitivität in der Vorhersage
05.07.2021 Unsere Ansprüche an Prostate.carcinoma.ai sind hoch. Die Software soll die Prostata erkennen und vermessen, sie in verschiedene Zonen segmentieren und auffällige Bereiche markieren, die auf eine Läsion hinweisen können. Dafür trainieren unsere neuronalen Netze Tag und Nacht mit Deep Learning Methoden. Unmarkierte MRT-Bilder, annotierte MRT-Bilder und zahllose Metadaten durchlaufen verschiedene Algorithmen, wobei Models aus Vorhersagevariablen (Prädiktoren) generiert werden. Diese Models treffen dann eine Entscheidung, die im besten Fall mit den Befunden aus der Radiologie übereinstimmen. Eine große Menge an Trainingsdaten sind neben einem leistungsfähigen KI-Model die Grundvoraussetzung für eine hohe Erkennungsrate und einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate.
Künstliche Intelligenz im klinischen Alltag - KI-Entwicklung im regulatorischen Umfeld
Der Einsatz von intelligenter Software kann die medizinische Versorgung von Patienten und Patientinnen in Krankenhäusern grundlegend verbessern. Besonders bei der Anamnesestellung und der Diagnostik sind umfangreiche Entlastungen zu erwarten. Im Gegensatz zu den bisherigen Softwareprogrammen, die regelmäßig zertifizierten Updates unterliegen, ist eine KI selbstlernend und deshalb nicht immer auf Updates angewiesen. Es sei denn, eine…
Wer haftet für Künstliche Intelligenz?
Die EU-Kommission hat angekündigt, zum 19. Februar 2020 ihre Strategie zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz zu veröffentlichen. Ein Whitepaper gibt es dazu bereits. Unter anderem werden darin die Aspekte Verantwortlichkeit und Haftung aufgegriffen. Um dazu Position beziehen zu können, hat die Bitkom einen ersten Entwurf für eine Stellungnahme erstellt. Denn das Thema Künstliche Intelligenz gilt sowohl…
Gefährliche Fehldeutungen in der medizinischen Statistik. Das beachten wir bei der Entwicklung von ProstateCarcinoma.ai
Die Studie „Medicine’s Uncomfortable Relationship With Math – Calculating Positive Predictive Value” von Arjun Manrai und Kollegen zeigte, dass die überwiegende Mehrheit der teilnehmenden Mediziner den positiven Vorhersagewert, eine wichtige Kennzahl im Rahmen diagnostischer Tests, nicht berechnen konnte. Dies bedeutet nicht nur, dass im Medizinstudium mehr Wert auf statistische Grundkenntnisse gelegt werden sollte. Mit dem zunehmenden…
NDR Hamburg Journal berichtet über FUSE-AI
Am 26. September 2019 berichtete das Hamburg Journal des NDR anlässlich des Thementags der vernetzten Gesundheit über das Health AI Hub (HAIH). Dabei wurde Dr. Sabrina Reimers-Kipping interviewt. Sie berichtet über die Smartphone-App zur Erkennung von Auffälligkeiten der Haut, die FUSE-AI aktuell entwickelt. Sie unterstützt den Arzt bei der Diagnose von Hautkrebs.
Neuer FUSE-AI Imagefilm: KI-gestützte Bilderkennung in der Medizin
Im neuen FUSE-AI Film beschreiben wir, wie wir das Thema Künstliche Intelligenz in der Medizin angehen. Der Film wurde zur Begleitung einer eigenen Crowdfunding Aktion gedreht. Ziel soll es sein, 200 private Investoren zu finden.
Künstliche Intelligenz - mit mehr Investitionen gelingt der Weg von der Wissenschaft in die Wirtschaft
Dr. Sabrina Reimers-Kipping von FUSE-AI referiert bei der Friedrich-Naumann-Stiftung über Künstliche Intelligenz Wo steht Deutschland im Vergleich zu anderen Ländern bei der KI-Forschung? Wie kann der Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft im Bereich KI gefördert werden? Welche Rahmenbedingungen brauchen kleine und große Unternehmen, um in Deutschland KI-basierte Produkte entwickeln zu können? Diesen und weiteren Fragen…
FUSE-AI mit der Telekom in Shanghai - Case Vorstellung Artificial Intelligence in der Radiologie
Dr. Sabrina Reimers Kipping stellt KI-Lösung für die Radiologie auf der Huawei Connect Messe vor Als Partnerunternehmen der Open Telekom Cloud beteiligte sich FUSE-AI dieses Jahr an der Huawei Connect Messe in Shanghai. Dr. Sabrina Reimers-Kipping vertrat FUSE-AI dort auf dem Stand der Telekom Deutschland für Smart Healthcare sowie mit einer Keynote über die KI…