31.08.2021 Wir haben die Jury des regionalen DCA in diesem Jahr überzeugen können und haben gewonnen – wie schon einmal 2018. 

02.08.2021 FUSE-AI entwickelt zusammen mit der Universität Lübeck, dem BG Klinikum und dem Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung das Projekt KIRMES. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) will mit der Hightech-Strategie 2025 das Ideen-/Innovationspotenzial von Start-ups im Bereich Spitzenforschung zu interaktiven Technologien für Gesundheit und Lebensqualität stärken. Start-ups sind Treiber für Innovationen und tragen ganz…

02.08.2021 Vom 7. bis 9. Juli 2021 war Lübeck Gastgeber der diesjährigen MIDL, auf der zahlreiche nationale und internationale Wissenschaftler*innen ihre aktuellen Arbeiten zum Einsatz von Deep Learning in der Medizin vorstellten. Nach London, Montreal und Amsterdam fand die internationale Konferenz nun in Norddeutschland online statt. Die MIDL bringt zum vierten Mal die Community von Deep-Learning-…

05.07.2021 Die Biologie wird digital. Dabei liegt der Fokus auf der Verlängerung der Lebenserwartung bei einer gleichzeitigen Verlangsamung des Alterungsprozesses und Verbesserung der Lebensqualität. KI und Big Data ermöglichen eine bessere Diagnostik. Präzisionsmedizin ist damit keine Zukunftsvision mehr, sondern schon heute möglich. Alle diese Lösungen basieren auf akademischer Forschung – eine enge Verzahnung von Forschung und Wirtschaft ist dabei entscheidend.  

05.07.2021 Wenn KI-basierte Software als Medizinprodukt verstanden wird, werden auch Barrieren zum Thema KI abgebaut. Entscheidend ist die Verantwortung gegenüber den Patient*innen, vor allem in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre. Durch KI kann die Patiente*innenversorgung stark verbessert werden. Das medizinische Fachpersonal kann mehr Zeit für Anamnese und Diagnostik aufwenden.   

05.07.2021 Unsere Ansprüche an Prostate.carcinoma.ai sind hoch. Die Software soll die Prostata erkennen und vermessen, sie in verschiedene Zonen segmentieren und auffällige Bereiche markieren, die auf eine Läsion hinweisen können. Dafür trainieren unsere neuronalen Netze Tag und Nacht mit Deep Learning Methoden. Unmarkierte MRT-Bilder, annotierte MRT-Bilder und zahllose Metadaten durchlaufen verschiedene Algorithmen, wobei Models aus Vorhersagevariablen (Prädiktoren) generiert werden. Diese Models treffen dann eine Entscheidung, die im besten Fall mit den Befunden aus der Radiologie übereinstimmen. Eine große Menge an Trainingsdaten sind neben einem leistungsfähigen KI-Model die Grundvoraussetzung für eine hohe Erkennungsrate und einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate. 

Die U.S. Food and Drug Administration FDA hat der Case Western Reserve University die Durchführung klinischer Studien mit einem neuartigen MRT-Kontrastmittel zur Erkennung von Prostatakrebs gestattet. Das auf Gadolinium basierende MT218 soll gleich drei Vorteile mit sich bringen: Aggressive Tumore sollen leichter erkannt, Überbehandlungen und Nebenwirkungen reduziert werden. Die Vorteile von MT218: exakt und schonend MT218 kann die Bildgebungssignale…

KI-Medizinprodukte stellen als lernende Software nach wie vor regulatorisches Neuland dar. Wir haben mit Juri Rohde, Head of Q&R bei FUSE-AI über die Chancen und Herausforderungen bei der Zertifizierung gesprochen. Was sind die Kriterien bei der Zertifizierung von Medizinprodukten? Medizinprodukte sind Produkte mit medizinischer Zweckbestimmung, die vom Hersteller für die Anwendung beim Menschen bestimmt sind.…

Natural Language Processing, meist abgekürzt als NLP, ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen unter Verwendung der natürlichen Sprache beschäftigt. Je mehr unser Alltag von Computern und Künstlicher Intelligenz bestimmt wird, umso wichtiger wird es, dass Computer Sprache wirklich verstehen. Wir denken nicht regelmäßig über die Feinheiten…

Von autonom fahrenden Autos kennen wir bereits das Phänomen, dass Menschen durch KI gesteuerte Kameras im Straßenverkehr identifiziert werden. Nach einem ähnlichen Prinzip funktionieren auch Systeme, die z.B. sportliche Übungen beurteilen oder Passanten in der Einkaufszone zählen. In Echtzeit menschliche Posen zu erkennen ist für selbstfahrende Autos eine entscheidende Fähigkeit: Sie müssen die Körperhaltung von Fußgängern…