Die aktuelle Ausgabe des T-System Kundenmagazins „Best Practice“ befasst sich mit dem Thema „Alles Smart“. Smarte Geschäftsmodelle bauen auf der Digitalisierung und häufig auf Cloud-Plattformen auf. Insbesondere im medizinischen Bereich sind jedoch die Themen Datenschutz und Datensicherheit zu beachten. In dem Artikel „Vertrauen ist Trumpf“ werden fünf Startups, darunter auch FUSE-AI vorgestellt, die für ihr…

Gestiegene Lebenserwartung, zunehmendes Gesundheitsbewusstsein, neue medizinische Möglichkeiten - der Gesundheitsmarkt wächst seit Jahren kontinuierlich. Das zeigt die neue HSH Gesundheitsstudie. Gleichzeitig erlebt das System Gesundheitswirtschaft, nicht zuletzt durch die Digitalisierung, einen großen Umbruch. Der technische Fortschritt bringt bisher ungeahnte Methoden und zeigt neue wirtschaftliche Chancen auf. Durch Spezialisierung und Vernetzung verschieben sich zahlreiche Rollen und…

Gemeinsam mit unserem Referenzkunden radprax entwickeln wir ein Deep Learning basiertes System, um suspekte Areale der Prostata zu markieren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit maligne Tumore zeigen. Damit wollen wir die Krebserkennung weiter zu verbessern. Bislang wird bei radprax routinemäßig kein solches intelligentes System eingesetzt. „Auf lange Sicht streben wir eine Vereinfachung des Arbeitsablaufs und eine…

Unsere Praktikantin Johanna Sprenger präsentierte im Rahmen der BioMedTec Studierendentagung vom 7. bis 9. März in Lübeck die Ergebnisse ihrer Arbeit zur Detektion von Hautkrebs in dermatoskopischen Aufnahmen. Seit November forscht die Studentin der Medizinischen Ingenieurswissenschaft bei FUSE-AI zu diesem Thema. Eine Jury aus Masterstudierenden sowie Experten aus Wissenschaft und Wirtschaft war beeindruckt vom hohen…

Die fortschreitende Digitalisierung in der Gesundheitsbranche birgt das große Potenzial, medizinische Daten für eine bessere Versorgung zu nutzen. So können mithilfe innovativer Konzepte beispielsweise die Informationsübertragung zwischen Arzt und Patient oder die Diagnose sicherer und effizienter gestaltet werden. Gleichzeitig unterliegen sensible Patientendaten einem hohen Schutz vor Fremdzugriffen. Daher bedarf es einer rechtskonformen Nutzung von medizinischen…

Am 28.02. und 01.03.2018 fand der Bitkom Big Data und AI-Summit in Hanau statt. Alle wichtigen Player im Feld der künstlichen Intelligenz waren bei der Veranstaltung dabei: Volkswagen, Techniker Krankenkasse, IBM, technische Universität Darmstadt, Fraunhofer, das DFKI, das UKSH, Lufthansa, Hewlett Packard und viele mehr wurden durch Speaker vertreten. Dieser Summit stellte gewissermaßen das Who-is-Who…

FUSE-AI beteiligte sich mit einem Beitrag zum Thema "Künstliche Intelligenz in der Medizin“ auf dem Safer Internet Day 2018. Anwendungen auf Basis von Künstlicher Intelligenz gewinnen im Verbraucheralltag mehr und mehr an Bedeutung. Anlässlich des Safer Internet Day 2018 veranstalten das Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz (BMJV) und der Digitalverband Bitkom e.V. die Konferenz "Künstliche…

Die Broschüre bietet allen Geschäftspartnern, Investoren und potenziellen Investoren, Kunden sowie allen Interessierten einen Einblick in das erfolgreiche Geschäftsjahr 2017 des Start-ups FUSE-AI. Die Broschüre lässt das ergebnisreiche Jahr 2017 Revue passieren: FUSE-AI hat auf vielen Veranstaltungen rund um das Thema Künstliche Intelligenz in der Medizin mitgewirkt. Highlights waren die Ausstellung auf der CeBIT, die fruchtbare Zusammenarbeit…

Am 31. Januar 2018 fand die erste Matching-Veranstaltung dieses Jahres der Business Angels Frankfurt Rhein Main statt. Von FUSE-AI präsentierten Matthias Steffen und Maximilian Waschka ihren Pitch vor den Business Angels des Vereins. Der Pitch löste großes Interesse an unserer intelligenten Softwarelösung zur Detektion von Prostata-Karzinomen in multiparametrischen MRT-Scans aus. Auch das Feedback in Bezug…

Eine Software zur intelligenten Bilderkennung ist im Rahmen einer ersten Demo-Version auf der cloud-basierten Plattformlösung sherlog.ai online! Die Live-Demo ist auf die Segmentierung und Klassifikation von Hautmalen trainiert. Der Algorithmus, der auf der Open Telekom Cloud gehostet wird, erkennt auf Bildern, wo sich ein Hautmal befindet und um was für ein Hautmal es sich dabei…