Bundesministerium für Gesundheit entscheidet Fast Track für Digitale Anwendungen im Digitalen Versorgungs Gesetz (DVG) Am 09. Juli fand das Get Started Health Network #11 im Bitkom Office in Berlin mit Julia Hagen (Director Regulatory & Politics, hih), Sophia Matenaar (Bundesministerium für Gesundheit) und Dr. Lars Hunze (Bundesministerium für Gesundheit) statt. Gegenstand der Veranstaltung war einerseits…

Das Cluster „Life Science Nord“ hat sich in den letzten 15 Jahren zu einer bedeutenden Community in den Bereichen Medizintechnik, Biotechnologie und Pharma entwickelt. Insbesondere für die Bundesländer Hamburg und Schleswig-Holstein ist der regionale Zusammenschluss eine zentrale Anlaufstelle in naturwissenschaftlichen Fragen. Im Laufe der Jahre hat sich ein Netzwerk aus ca. 500 Unternehmen gebildet, das…

„Normen entwickeln diejenigen, die sie später anwenden.“ (DIN) Ziel einer DIN SPEC ist es, Standards, die sich bei einem Forschungsprozess entwickeln, auf den Markt zu bringen. Die DIN SPEC wird als „Vorläufer“ einer DIN-Norm gewertet. Unternehmen aus einem spezifischen Bereich haben die Chance, diese Standards oder Leitlinien mit zu entwickeln. Durch den Input aus verschiedenen…

Die Unternehmen des Health AI Hub Hamburg (HAIH) nutzen innovative Ansätze der Digitalisierung und KI um die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Ziel ist es, ein Netzwerk aufzubauen von dem die Mitglieder umfangreich profitieren. Ein verbesserter Zugang zu technischen und rechtlichen Informationen sowie zu gemeinsamen Kontakten, schaffen umfangreiche Chancen für die Beteiligten. Die vielfältigen Ressourcen der unterschiedlichen…

Die Radiologie 4.0 ist Realität, das hat der Deutsche Röntgenkongress in Leipzig gezeigt. Der Alltag ist schon lange digital und Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) halten zunehmend Einzug in deutsche Kliniken und Praxen. Der Grund ist einfach: Mit KI können bessere Diagnosen in kürzerer Zeit erstellt werden. „Unsere Gespräche auf dem RöKo haben gezeigt, dass…

Dr. Jens Hocke trägt vor dem Gesamtgremium vor. Unser Projekt heißt BONE CAD, aus vorhandenen Daten sollen prediktive Aussagen zum Heilungsverlauf von Knochenbrüchen gemacht werden können. Projektziel ist der Aufbau eines „KI-Space für intelligente Gesundheitssysteme“ (KI-SIGS) in Kollaboration von ausgewiesenen KI-Instituten in Bremen, Hamburg und Schleswig-Holstein (Lübeck/Kiel) mit den medizintechnischen Unternehmen und medizinischen Partnern der Universitätskliniken im…

Mit dem Digitale Versorgung Gesetz (DVG) bringt der Gesundheitsminister Dynamik in die Digitalisierung der Gesundheitsversorgung - und macht Apothekern, Ärzten und Krankenkassen Druck. Tiefgreifende Veränderungen sieht das "Gesetz für eine bessere Versorgung durch Digitalisierung und Innovation" z.B. im Bezug auf die elektronischen Patientenakte oder den Arztbesuchs via Video-Sprechstunde vor. Übernehmen Krankenkassen bald die Kosten für Gesundheits-Apps? Ein besonders…

Vom 29. Mai bis 1. Juni 2019 fand in Leipzig zum 100. Mal der Röntgenkongress der Deutschen Röntgengesellschaft (DRG) statt. FUSE-AI war mit Dr. Sabrina Reimers-Kipping und Matthias Steffen an zwei Tagen mit einem Stand auf dem Kongress präsent. Dort haben wir viele interessante Gespräche mit Vertretern aus Radiologiepraxen und MVZs geführt. Dr. Reimers-Kipping hielt…

Was bedeutet die neue Medical Device Regulation MDR für Start-ups, die Deep Learning basierte Medizinprodukte entwickeln? Vom 31. März bis zum 2. April 2019 wurden auf der Fachmesse MedtecLIVE in Nürnberg Innovationen aus der Medizintechnik vorgestellt und über die Zukunft der Branche diskutiert. Maximilian Waschka von FUSE-AI war mit seinem Beitrag „KI in der Radiologie“…

Die FUSE-AI Toolbox zur KI-gestützten Bildanalyse wurde maßgeblich erweitert und ermöglicht uns nun die Realisierung von Deep-Learning-on-the-Edge-Anwendungen. Dass bedeutet, dass KI-gestützte Bildverarbeitung direkt im Smartphone durchgeführt werden kann. Im Gegensatz zu rechenlastigen KI-Verfahren in der Cloud bieten Deep-Learning-on-the-Edge-Anwendungen drei Vorteile: Die Bildverarbeitung der Anwendungen sind schneller Bilddaten müssen zur Verarbeitung das Gerät nicht verlassen Die KI-Technologie…