Matthias Steffen und Maximilian Waschka befassen sich in ihrem Beitrag für die 2020 erschienene Publikation mit der Diagnoseunterstützung durch den Einsatz von KI-Software in der Radiologie. Aktuell benötigen Radiologen für die Erstellung eines strukturierten Befundes ca. 20-30 Minuten. Sie müssen dafür bis zu 1200 Schnitte des Organs vom MRT einzeln durchsehen. Was wäre, so fragen…

Gemeinsam mit PD Dr. med. Matthias C. Röthke von Conradia Hamburg veranstaltete FUSE-AI auf dem 4. eHealth-Day in Hamburg einen Workshop. Dieser Workshop stellte bewusst die positive Entwicklung der Digitalisierung in der Gesundheitswirtschaft in den Vordergrund. In vielen Konferenzen und anderen Veranstaltungen liegt der Schwerpunkt letztlich auf Probleme und Barrieren im Zusammenhang mit regulatorischen Vorgaben,…

Die Bundesregierung wird die Investitionen im Bereich Künstliche Intelligenz von 3 auf 5 Milliarden Euro erhöhen. Es wurden Ziele formuliert, um Deutschland beim Thema KI voranzubringen. Dabei geht es zum Beispiel um Förder- und Forschungsprogramme in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen. Ziel ist es, «zum weltweit führenden Standort» für die Erforschung, Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz zu…

Diese Sonderausgabe des Radiologie Magazin will aufzeigen, wie digital die Radiologie bereits ist und weshalb strukturierte Befundung und KI zusammengehören. Im Großen und Ganzen kann sich niemand über die Entwicklung in der Radiologie beschweren. Seit vielen Jahren sind Radiologische Praxen und Abteilungen DIE Innovationstreiber im Gesundheitswesen. Nirgendwo anders ist der Digitalisierungsgrad so hoch. Radiologie Magazin…

Vor drei Jahren haben wir FUSE-AI mit dem Ziel, medizinische Diagnosen zu verbessern, gegründet. Seitdem entwickeln wir Deep Learning und Machine Learning gestützte Bildanalysesysteme, die Ärzten bei der Auswertung medizinischer Bilder unterstützen. https://vimeo.com/459268486/9e4749413a Unsere Software muss sich immer an der Leistung der Experten messen lassen. D.h. die von uns entwickelten Systeme müssen mindestens so…

Die Frage nach Schutzrechten von Künstlicher Intelligenz (KI) rückt zunehmend ins Rampenlicht. In zugespitzter Form stellte sie sich etwas, als ein Algorithmus ein Kunstwerk anfertigte, das im Oktober 2018 für mehr als 400.000 Dollar ersteigert wurde. Besonders interessant ist daher die Frage: Kann ein Computersystem zum Training einer KI, ein KI-Modell oder dessen Output durch Patent-…

Künstliche Intelligenz ist eine der bedeutendsten Innovationen in der Geschichte der Menschheit und wird in Zukunft beinahe jede Branche revolutionieren. Sie wird das Wachstum und die Produktivität in den kommenden Jahren immer weiter vorantreiben. Bereits sieben der zehn weltweit wertvollsten Unternehmen nutzen KI als eine Schlüsseltechnologie (Microsoft, Apple, Amazon, Alphabet (Google), Facebook, Alibaba, Tencent). Prognosen…

Die Hoffnung, die in medizinische KI-Systeme - ob zur Diagnoseunterstützung oder Personalisierung medizinischer Behandlung - gesetzt wird, ist groß. In der Vergangenheit gab es allerdings auch Fälle übertriebener und unbestätigter Behauptungen über die Wirksamkeit bestimmter KI-Produkte. Um zu verhindern, dass das Vertrauen der Menschen in die KI - besonders auf dem sensiblen Feld der Medizin…

Das im Thieme Verlag erscheinende Fachmagazin kma berichtet in seiner August-Ausgabe 2020 über die Aktivitäten von FUSE-AI und der Universitätsklinik Jena. Der Fachbeitrag wirft einen Blick auf den Fortschritt in der Entwicklung des KI-Backbone von FUSE-AI. Hier geht's zum PDF des kma-Sonderdrucks.

Alle wichtigen Neuerungen in den Betriebssystemen basieren auf maschinellem Lernen, erläuterte John Giannandrea gegenüber Ars Technica. Als Beispiele nannte der Manager kommende Funktionen von iOS 14 und watchOS 7 wie z.B. iPad-Handschrifterkennung, Übersetzungs- und Offline-Diktierfunktionen sowie Schlaf-Tracking und Händewascherfassung mit der Apple Watch. Er gehe davon aus, dass “jede Ecke von iOS in den kommenden Jahren durch maschinelles…